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openpyxl包操作excel

📁 <Category 8> 📅 2026-04-04 13:39:49 👁️ 2 次阅读

📖 正文内容

openpyxl给列设置最合适宽度

您可以使用openpyxl中的worksheet.column_dimensions属性来设置每列的最合适宽度。

您可以使用worksheet.cell(row, col).value来获取单元格中的值，并使用len()函数来计算值的长度。

然后，您可以使用worksheet.column_dimensions[column_letter].width属性来设置列的宽度。

以下是一个示例代码片段： 

import re import openpyxl # 打开工作簿并选择工作表 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.active # 遍历每个列并设置最合适的宽度 for col in worksheet.columns:     max_length = max([         len(str(cell.value)) + 0.7 * len(re.findall(r'([\u4e00-\u9fa5])', str(cell.value)))         for cell in col     ])     worksheet.column_dimensions[col[0].column_letter].width = (max_length + 2) * 1.2 # 保存工作簿 workbook.save('example.xlsx')
在上面的示例中，我们首先打开工作簿并选择活动工作表。

然后，我们遍历每列并计算最长单元格的长度，并将最大长度保存在max_length变量中。

(单元格的长度=字符个数+汉字个数*0.7)

最后，我们将每列的宽度设置为(最大长度 + 2) * 1.2，其中2是用于单元格内边距的常数，1.2是一个调整因子，以便适应字体大小和风格的变化。

最后，我们保存工作簿。

excel数据处理,增删改

接着上一章的内容继续来说，上一章内容说完了关于openpyxl对数据的提取、筛选等数据的查询的遍历操作。这一章将主要看看怎样在excel文件中新增以及修改数据，如果没有看过前一章的内容建议先看看上一篇文章的说明。

导入excel的数据处理对象

from openpyxl import load_workbook

创建新的sheet工作表

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx") workbook.create_sheet("新创建的工作表sheet") print(workbook.sheetnames) workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")

删除工作表

workbook.remove(workbook['新创建的工作表sheet'])  # 将新创建的工作表删除

复制工作表并重新保存

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx") # 加载excel文件 sheet = workbook['Sheet1']  # 获取Sheet1工作表对象 workbook.copy_worksheet(sheet)  # 复制这个工作表到excel文件对象 workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")  # 将该文件文件重新保存到另外一个文件

向单元格中写入内容

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")  # 加载excel文件 sheet = workbook['Sheet1']  # 获取工作表对象 cell = sheet["A1"]  # 获取单元格对象 cell.value = 'Python 集中营'  # 向单元格写入数据 workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")  # 将修改后的excel文件对象另存为新的文件

按行插入数据

''' append(row)  将行数据追加到已有excel数据表的后面 row:行数据对象 ''' row_datas = [     ['Python 集中营','原创文章：167篇','注册时间：2020-04-01'],     ['Python 集中营','原创文章：167篇','注册时间：2020-04-01'] ] for row_data in row_datas:  # 遍历准备好的数据     sheet.append(row_data)  # 将每行数据加入到sheet工作表中

插入空的一行或空的一列

''' insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数) 在idx的左边插入空列 insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数) 在idx的下边插入空行 ''' sheet.insert_cols(idx=1,amount=10)  # 在第一列的左边插入十个空列 sheet.insert_rows(idx=2,amount=10)  # 在第二行的下边插入十个空行

删除第几行或第几列

''' delete_cols(idx=数字编号) 删除第几列 delete_rows(idx=数字编号) 删除第几行 ''' sheet.delete_cols(idx=10)  # 删除第十列 sheet.delete_rows(idx=10)  # 删除第十行

数据域的移动

''' sheet.move_range("数据域",rows=数字编号,cols=数字编号) ''' sheet.move_range("A1:C2",rows=1,cols=2)  # 从A1:C2的数据域向下移动一行、向左移动两列，如果是负数则向相反的方向移动

关于openpyxl设置单元格的样式问题，在之前专门写过一篇文章是它的样式的配置，可以到公众号的文章搜索功能去搜索'openpyxl样式'。

操作exce插入图片

在image_path 输入你想要插入的图片的本地地址，image这一列，就是接下来会插入图片对应的列

比如：image_path这一列里面放的是../images/111.jpg

该图片地址要保证和本地图片存放的地址对应上，如果地址对应不上，会出现报错。

import os from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image # excelPath          :Excel文件的路径 # sheetName          :Excel文件中要操作的sheet名称 # picPathColunmNumber :图片全路径所在的列索引[从1开始](列索引1、2、3、4...) # writeColunmName    :图片要插入的列名（列名：A、B、C、D...） # imgWidth            :图片宽度 # imgHight            :图片高度 # columnWidth        :图片列宽度 # rowHight            :每行高度 # 插入图片 def addImgToExcel(excelPath, sheetName, picPathColunmNumber, writeColunmName, imgWidth, imgHight, columnWidth,                   rowHight):     # 加载Excel文件并读取指定Sheet     wb = load_workbook(excelPath)     ws = wb[sheetName]     # 获取整个sheet的最大行数     Max_RowNumber = ws.max_row     # 从表格第二行开始插入图片     for rowid in range(2,Max_RowNumber+1):         # 设置行高(除去第一行)         ws.row_dimensions[rowid].height = rowHight         # 取到第N行第N列的值（图片的全路径）         # picPath = "./image/B00EVB04NC.jpg"         picPath = ws.cell(rowid, picPathColunmNumber).value         # 对得到的路径进行判断         if picPath and os.path.exists(picPath):             # 设置图片尺寸大小             img = Image(picPath)             img.width = imgWidth             img.height = imgHight             # 写入图片             ws.add_image(img, str(writeColunmName) + str(rowid))             # 列宽             ws.column_dimensions[writeColunmName].width = columnWidth             print(f"插入图片成功，i= {rowid},剩余{1751-rowid}个")         else:             print("插入图片失败")             continue         wb.save(excelPath) # 方法入口 if __name__ == '__main__':     addImgToExcel('0616_3.xlsx', 'demo', 1, 'B', 65, 71, 8, 55)

💡 示例代码

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:NuKlRucPSGZ;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>import re
import openpyxl
 
# 打开工作簿并选择工作表
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.active
 
# 遍历每个列并设置最合适的宽度
for col in worksheet.columns:
    max_length = max([
        len(str(cell.value)) + 0.7 * len(re.findall(r'([\u4e00-\u9fa5])', str(cell.value)))
        for cell in col
    ])
    worksheet.column_dimensions[col[0].column_letter].width = (max_length + 2) * 1.2
 
# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:3EBITaeEAlF;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>from openpyxl import load_workbook
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:_wr8TijLLqq;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")

workbook.create_sheet("新创建的工作表sheet")

print(workbook.sheetnames)

workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:hq5HQGSoGW5;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>workbook.remove(workbook['新创建的工作表sheet'])  # 将新创建的工作表删除
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:3OooQWM16u1;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx") # 加载excel文件
sheet = workbook['Sheet1']  # 获取Sheet1工作表对象
workbook.copy_worksheet(sheet)  # 复制这个工作表到excel文件对象
workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")  # 将该文件文件重新保存到另外一个文件</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:kMonSuW_JXI;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")  # 加载excel文件

sheet = workbook['Sheet1']  # 获取工作表对象

cell = sheet["A1"]  # 获取单元格对象

cell.value = 'Python 集中营'  # 向单元格写入数据

workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")  # 将修改后的excel文件对象另存为新的文件
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:FQ2mR2AqkET;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>'''
append(row)  将行数据追加到已有excel数据表的后面
row:行数据对象
'''

row_datas = [
    ['Python 集中营','原创文章：167篇','注册时间：2020-04-01'],
    ['Python 集中营','原创文章：167篇','注册时间：2020-04-01']
]

for row_data in row_datas:  # 遍历准备好的数据
    sheet.append(row_data)  # 将每行数据加入到sheet工作表中
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:uZbJTCWSAIN;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>'''
insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数) 在idx的左边插入空列
insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数) 在idx的下边插入空行
'''

sheet.insert_cols(idx=1,amount=10)  # 在第一列的左边插入十个空列
sheet.insert_rows(idx=2,amount=10)  # 在第二行的下边插入十个空行
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:eIvTQqnZBTO;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>'''
delete_cols(idx=数字编号) 删除第几列
delete_rows(idx=数字编号) 删除第几行
'''
sheet.delete_cols(idx=10)  # 删除第十列
sheet.delete_rows(idx=10)  # 删除第十行
</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:zKrXRuK2i28;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>'''
sheet.move_range("数据域",rows=数字编号,cols=数字编号)
'''

sheet.move_range("A1:C2",rows=1,cols=2)  # 从A1:C2的数据域向下移动一行、向左移动两列，如果是负数则向相反的方向移动</div>

<div style='--en-codeblock:true;--en-blockId:Uqf-QGenzBB;--en-meta:{"title":"","lang":"Python","theme":"default","showLine":true,"lineWrap":false};box-sizing: border-box; padding: 8px; font-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospace; font-size: 12px; color: rgb(51, 51, 51); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: rgb(251, 250, 248); border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.14902); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px;'>import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
 
 
# excelPath           :Excel文件的路径
# sheetName           :Excel文件中要操作的sheet名称
# picPathColunmNumber :图片全路径所在的列索引[从1开始](列索引1、2、3、4...)
# writeColunmName     :图片要插入的列名（列名：A、B、C、D...）
# imgWidth            :图片宽度
# imgHight            :图片高度
# columnWidth         :图片列宽度
# rowHight            :每行高度
 
# 插入图片
def addImgToExcel(excelPath, sheetName, picPathColunmNumber, writeColunmName, imgWidth, imgHight, columnWidth,
                  rowHight):
    # 加载Excel文件并读取指定Sheet
    wb = load_workbook(excelPath)
    ws = wb[sheetName]
    # 获取整个sheet的最大行数
    Max_RowNumber = ws.max_row
    # 从表格第二行开始插入图片
    for rowid in range(2,Max_RowNumber+1):
        # 设置行高(除去第一行)
        ws.row_dimensions[rowid].height = rowHight
        # 取到第N行第N列的值（图片的全路径）
        # picPath = "./image/B00EVB04NC.jpg"
        picPath = ws.cell(rowid, picPathColunmNumber).value
        # 对得到的路径进行判断
        if picPath and os.path.exists(picPath):
            # 设置图片尺寸大小
            img = Image(picPath)
            img.width = imgWidth
            img.height = imgHight
            # 写入图片
            ws.add_image(img, str(writeColunmName) + str(rowid))
            # 列宽
            ws.column_dimensions[writeColunmName].width = columnWidth
            print(f"插入图片成功，i= {rowid},剩余{1751-rowid}个")
        else:
            print("插入图片失败")
            continue
        wb.save(excelPath)
 
# 方法入口
if __name__ == '__main__':
    addImgToExcel('0616_3.xlsx', 'demo', 1, 'B', 65, 71, 8, 55)</div>

💭 技巧提示

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📚 参考资料

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用户 A 2026-03-25

这个技巧很实用，感谢分享！