📖 正文内容
requests模块发送get请求
# 1.2.1-简单的代码实现
import requests
# 目标url
url = 'https://www.baidu.com'
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 打印响应内容
print(response.text)
2. response响应对象
观察上边代码运行结果发现，有好多乱码；这是因为编解码使用的字符集不同早造成的；我们尝试使用下边的办法来解决中文乱码问题
# 1.2.2-response.content
import requests
# 目标url
url = 'https://www.baidu.com'
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 打印响应内容
# print(response.text)
print(response.content.decode()) # 注意这里！
response.text是requests模块按照chardet模块推测出的编码字符集进行解码的结果
网络传输的字符串都是bytes类型的，所以response.text = response.content.decode('推测出的编码字符集')
我们可以在网页源码中搜索charset，尝试参考该编码字符集，注意存在不准确的情况
2.1 response.text 和response.content的区别：
response.text
类型：str
解码类型： requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码
response.content
类型：bytes
解码类型： 没有指定
2.2 通过decode解决中文乱码
response.content.decode() 默认utf-8
response.content.decode("GBK")
常见的编码字符集
utf-8
gbk
gb2312
ascii （读音：阿斯克码）
iso-8859-1
2.3 response响应对象的其它常用属性或方法
response = requests.get(url)中response是发送请求获取的响应对象；
response响应对象中除了text、content获取响应内容以外还有其它常用的属性或方法：
response.url响应的url；有时候响应的url和请求的url并不一致
response.status_code 响应状态码
response.request.headers 响应对应的请求头
response.headers 响应头
response.request._cookies 响应对应请求的cookie；返回cookieJar类型
response.cookies 响应的cookie（经过了set-cookie动作；返回cookieJar类型
response.json()自动将json字符串类型的响应内容转换为python对象（dict or list）
# 1.2.3-response其它常用属性
import requests
# 目标url
url = 'https://www.baidu.com'
# 向目标url发送get请求
response = requests.get(url)
# 打印响应内容
# print(response.text)
# print(response.content.decode()) # 注意这里！
print(response.url) # 打印响应的url
print(response.status_code) # 打印响应的状态码
print(response.request.headers) # 打印响应对象的请求头
print(response.headers) # 打印响应头
print(response.request._cookies) # 打印请求携带的cookies
print(response.cookies) # 打印响应中携带的cookies
requests模块发送请求
发送带header的请求
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 在请求头中带上User-Agent，模拟浏览器发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.content)
# 打印请求头信息
print(response.request.headers)
发送带参数的请求
我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个?，那么该问号后边的就是请求参数，又叫做查询字符串
在url携带参数
直接对含有参数的url发起请求
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
response = requests.get(url, headers=headers)
通过params携带参数字典
1.构建请求参数字典
2.向接口发送请求的时候带上参数字典，参数字典设置给params
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 这是目标url
# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
# 最后有没有问号结果都一样
url = 'https://www.baidu.com/s?'
# 请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {'wd': 'python'}
# 带上请求参数发起请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)
print(response.content)
在headers参数中携带cookie
网站经常利用请求头中的Cookie字段来做用户访问状态的保持，那么我们可以在headers参数中添加Cookie，模拟普通用户的请求
import requests
url = 'https://github.com/USER_NAME'
# 构造请求头字典
headers = {
# 从浏览器中复制过来的User-Agent
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36',
# 从浏览器中复制过来的Cookie
'Cookie': 'xxx这里是复制过来的cookie字符串'
}
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers)
print(resp.text)
cookies参数的使用
cookies参数的形式：字典
cookies = {"cookie的name":"cookie的value"}
该字典对应请求头中Cookie字符串，以分号、空格分割每一对字典键值对
等号左边的是一个cookie的name，对应cookies字典的key
等号右边对应cookies字典的value
cookies参数的使用方法
response = requests.get(url, cookies)
将cookie字符串转换为cookies参数所需的字典：
cookies_dict = {cookie.split('=')[0]:cookie.split('=')[-1] for cookie in cookies_str.split('; ')}
注意：cookie一般是有过期时间的，一旦过期需要重新获取
import requests
url = 'https://github.com/USER_NAME'
# 构造请求头字典
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'
}
# 构造cookies字典
cookies_str = '从浏览器中copy过来的cookies字符串'
cookies_dict = {cookie.split('=')[0]:cookie.split('=')[-1] for cookie in cookies_str.split('; ')}
# 请求头参数字典中携带cookie字符串
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)
print(resp.text)
cookieJar对象转换为cookies字典
使用requests获取的resposne对象，具有cookies属性。该属性值是一个cookieJar类型，包含了对方服务器设置在本地的cookie。我们如何将其转换为cookies字典呢？
转换方法
cookies_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
其中response.cookies返回的就是cookieJar类型的对象
requests.utils.dict_from_cookiejar函数返回cookies字典
超时参数timeout的使用
在平时网上过程中，我们经常会遇到网络波动，这个时候，一个请求等了很久可能任然没有结果。在爬虫中，一个请求很久没有结果，就会让整个项目的效率变得非常低，这个时候我们就需要对请求进行强制要求，让他必须在特定的时间内返回结果，否则就报错。
超时参数timeout的使用方法
response = requests.get(url, timeout=3)
timeout=3表示：发送请求后，3秒钟内返回响应，否则就抛出异常
import requests
url = 'https://twitter.com'
response = requests.get(url, timeout=3) # 设置超时时间
代理以及proxy代理参数的使用
proxy代理参数通过指定代理ip，让代理ip对应的正向代理服务器转发我们发送的请求。
代理ip是一个ip，指向的是一个代理服务器
代理服务器能够帮我们向目标服务器转发请求
正向代理和反向代理的区别
从发送请求的一方的角度，来区分正向或反向代理
为浏览器或客户端（发送请求的一方）转发请求的，叫做正向代理
浏览器知道最终处理请求的服务器的真实ip地址，例如VPN
不为浏览器或客户端（发送请求的一方）转发请求、而是为最终处理请求的服务器转发请求的，叫做反向代理
浏览器不知道服务器的真实地址，例如nginx
代理ip（代理服务器）的分类
根据代理ip的匿名程度，代理IP可以分为下面三类
透明代理(Transparent Proxy)：透明代理虽然可以直接“隐藏”你的IP地址，但是还是可以查到你是谁。目标服务器接收到的请求头如下
REMOTE_ADDR = Proxy IP
HTTP_VIA = Proxy IP
HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP
匿名代理(Anonymous Proxy)：使用匿名代理，别人只能知道你用了代理，无法知道你是谁。目标服务器接收到的请求头如下
REMOTE_ADDR = proxy IP
HTTP_VIA = proxy IP
HTTP_X_FORWARDED_FOR = proxy IP
高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy)：高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理，所以是最好的选择。毫无疑问使用高匿代理效果最好。目标服务器接收到的请求头如下：
REMOTE_ADDR = Proxy IP
HTTP_VIA = not determined
HTTP_X_FORWARDED_FOR = not determined
根据网站所使用的协议不同，需要使用相应协议的代理服务。从代理服务请求使用的协议可以分为：http代理：目标url为http协议， socks隧道代理（例如socks5代理）等。
proxies代理参数的使用
为了让服务器以为不是同一个客户端在请求；为了防止频繁向一个域名发送请求被封ip，所以我们需要使用代理ip。
用法：
response = requests.get(url, proxies=proxies)
proxies的形式：字典
proxies = {
"http": "http://12.34.56.79:9527",
"https": "https://12.34.56.79:9527",
}
requests模块发送post请求
登录注册（ 在web工程师看来POST 比 GET 更安全，url地址中不会暴露用户的账号密码等信息）
需要传输大文本内容的时候（ POST 请求对数据长度没有要求）
requests发送post请求的方法
response = requests.post(url, data)
data参数接收一个字典
requests模块发送post请求函数的其它参数和发送get请求的参数完全一致
import requests
import json
class King(object):
def __init__(self, word):
self.url = "http://fy.iciba.com/ajax.php?a=fy"
self.word = word
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"
}
self.post_data = {
"f": "auto",
"t": "auto",
"w": self.word
}
def get_data(self):
response = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=self.post_data)
# 默认返回bytes类型，除非确定外部调用使用str才进行解码操作
return response.content
def parse_data(self, data):
# 将json数据转换成python字典
dict_data = json.loads(data)
# 从字典中抽取翻译结果
try:
print(dict_data['content']['out'])
except:
print(dict_data['content']['word_mean'][0])
def run(self):
# url
# headers
# post——data
# 发送请求
data = self.get_data()
# 解析
self.parse_data(data)
if __name__ == '__main__':
# king = King("人生苦短，及时行乐")
king = King("China")
king.run()
# python标准库有很多有用的方法，每天看一个标准库的使用
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这个技巧很实用，感谢分享！